La toma de decisiones en la mayoría de empresas de cierta magnitud se basa en datos y estadísticas. Sin embargo, es crucial reconocer que estos números pueden estar influenciados por sesgos que pueden distorsionar la percepción de la realidad. Identificar y comprender estos sesgos es fundamental para asegurar decisiones informadas y precisas en cualquier organización.
A continuación, exploraremos algunos de los tipos de sesgos más comunes en estadísticas y datos empresariales:
1. Sesgo de confirmación
Este sesgo ocurre cuando buscamos o interpretamos información de manera selectiva para respaldar nuestras creencias preexistentes o hipótesis. En el contexto empresarial, puede llevar a decisiones erróneas al ignorar datos que contradicen nuestras ideas preconcebidas.
2. Sesgo de selección
El sesgo de selección ocurre cuando los datos utilizados en un análisis no son representativos de la población en su totalidad. Esto sucede al centrarse únicamente en ciertos segmentos de clientes o al recopilar datos de manera sesgada, lo que conduce a conclusiones inexactas.
3. Sesgo de supervivencia
Este sesgo se produce al analizar solo los datos que sobreviven a un proceso o filtro específico, ignorando los datos que se perdieron en el camino. Por ejemplo, al analizar el éxito de un producto, si solo se consideran los clientes que continúan comprándolo y se ignoran los que dejaron de hacerlo, se puede llegar a conclusiones distorsionadas sobre su rendimiento.
4. Sesgo de recuerdo
El sesgo de recuerdo se lleva a cabo cuando la memoria selectiva influye en la recopilación de datos. En el contexto empresarial, puede provocar una sobrevaloración de eventos o experiencias más recientes en detrimento de datos históricos relevantes, lo que distorsiona la evaluación de tendencias a largo plazo.
5. Sesgo de anclaje
Este sesgo se refiere a la tendencia a confiar demasiado en una pieza inicial de información al tomar decisiones. Por ejemplo, fijar un precio de venta basado en un costo inicial sin considerar variables adicionales puede llevar a precios inadecuados y pérdidas financieras.
6. Sesgo de expectativas
El sesgo de expectativas sucede cuando las expectativas o suposiciones previas influyen en la interpretación de los resultados. Esto puede llevar a una interpretación errónea de los datos y a decisiones subóptimas.